情境式個人化穿著推薦系統

Abstract

電子商務在網路上的茁壯，讓消費者可以在網路上方便消費，但面對琳瑯滿目的商品，消費者不易於選擇符合他們所需求的產品。而推薦系統的發展便是為了方便消費者在龐大的可能選擇之中找尋符合他們的需求。推薦系統發展至今應用廣泛，從電子商務的服務到推薦書籍、餐廳、電玩、旅行路線等等現實生活上的需求皆有涵蓋，但是推薦穿著搭配這一環是較少人觸及的。在現實生活裡，人們想了解不同場合所適合的穿著，自己的身材該如何穿，怎樣的顏色搭配比較好，這都是使用者在搭配穿著上所遭遇到困難，人們因此會去詢問別人意見或是參考時尚雜誌，從這樣的行為下人們所找尋的資訊都是具體的衣服屬性上的對應，例如顏色、廠牌、材質、大小和種類。根據這樣的想法，本論文提出一個情境式個人化穿著推薦系統，系統透過收集使用者所描述的具體之衣服屬性、使用者的偏好和色彩學意象上的分析來建立出使用者的個人穿著知識，幫助使用者快速找尋針對特定情境下適合且喜愛的穿著。