Dynamic Hand Gesture Recognition based on Robust Feature Extraction

Abstract

本文提出一個基於強健性特徵擷取之動態手勢辨識之方法。本方法主要利用卡曼濾波器，對於所擷取之特徵進行重估測，並進一步透過自相關函數之運算，偵測出重複性手勢區段，降低所擷取之特徵變異，以提升動態手勢辨識率。實驗結果中，我們所提出之動態手勢辨識系統，應用於自然環境下，針對四種不同的手勢動作，動態手勢辨識率可達87.5%。經由實驗結果得知，所提出的方法在自然環境中，可有效的辨識出人類之動態手勢動作，並進一步應用在人機互動介面上。