Kalman Filter與統計推論模式應用於公共工程底價價格預測之研究

Abstract

營造廠商為取得公共工程承攬權，大都必須參與競標，然而參與競標並非免費的。營造廠商首先要支付圖說購買費用，經過估算後，若決定投標則還要籌一筆押標金，雖然未得標時會退還押標金，但也損失了不少利息、人力和時間。 我國公共工程招標，除採購法另有規定外，工程主辦機關需先訂定底價。若底價訂得太低，將會造成流標；訂得太高，則有浪費公帑的嫌疑，或造成得標廠商需繳交差額保證金。所以，工程主辦機關如能彙整歸納先前工程案例紀錄，來預測即將參加投標工程之底價，將可提供工程主辦機關訂定底價之參考。 本文採用Kalman Filter以及統計推論模式(發展出來之Model Refinement程序)來預測底價，進而比較兩者預測之結果與其平均相對誤差，以提供相關決策者之ㄧ參考數據。