機率模型程式應用

Abstract

目的： 為了幫助同學了解與學習第四章中的各個隨機變數，其機率質量函數（probability mass function，簡寫為pmf）與之圖形、累積分布函數（cumulative distribution function，簡寫為cdf）與之圖形、期望值E(X)、變異數Var(X)，並試著利用程式軟體解題或描繪函數圖形。

過程及方法：

根據以上的表格，找出各個隨機變數其所對應的機率質量函數(p.m.f)、累積分布函數(c,d,f)、期望值E(X)、變異數Var(X)、機率質量函數圖形，累積分布函數圖形與用來解題或繪圖的程式碼。舉例來說，1-1格需要填入bernoulli分佈的機率質量函數(p.m.f)，1-2需要填入bernoulli分佈的累積分布函數(c,d,f)，1-3為bernoulli分佈的期望值E(X)，1-4為bernoulli分佈的變異數Var(X)，1-5為bernoulli分佈的機率質量函數圖形，1-6為bernoulli分佈的累積分布函數圖形，1-7為課本中之練習題，1-8為解bernoulli分佈題目或繪製bernoulli分佈函數圖形的程式碼。

結果： 此報告的結果即為下面所展示的報告成品，透過網路查找與繪圖程式實作，能夠讓學生對於各個隨機變數有更深的了解，因此藉由完成此報告能加強學生對於各個隨機變數的性質與其函式代表的意義。

In order to help students to understand and study each of the random variables in Chapter 4, This report needs to find out the nature of each random variable.