Kilman Filter與統計推論模式應用於公共工程決標價價格預測之研究

Abstract

公共工程計畫之規模龐大，投資金額甚鉅，為妥善運用國家有限資源，確實控制工程預算，有賴於整體規劃設計作業運作之完善及合理估列工程成本，將可避免工程興建經費之鉅額增加，且可提高其工程品質。 國內的公共工程於招標時雖然預算會予以公佈，但實際上用來評選廠商的底價則為業主所制訂，且由於市場競爭激烈，因此廠商在參與競標時多會以估算的價格予以折扣，以增加得標機率。而我國現行公共工程投標的程序，幾乎多數是採用最低價決標的方法來選定執行工程專案的廠商，然而此種評選方式勢必也可能造成某種不當的競標策略的產生。過度的競標會使得競標者陷入惡性削價搶標的情況，而惡性的低價搶標常常隱含著毫無利潤，且無法承擔風險，甚至有削減了應有的開支等有關的訊息。在這樣的情況下，除非營造廠不僅實力堅強且運籌帷幄，否則一旦遇到現地狀況與資金稍有變異，工程就有可能中輟，有時縱使工程得以完工，品質也會受到很大的影響，因此，如何能以相關數理統計基礎，建構一較精準之決標價格預測模式，以協助廠商提高得標機率與資源之最適化分配與運用，實為本研究之主要目的。