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dc.contributor.author黃文吉
dc.contributor.author塗悅伸
dc.contributor.author葉柏園
dc.date.accessioned2009-08-23T04:44:42Z
dc.date.accessioned2020-08-06T07:15:39Z-
dc.date.available2009-08-23T04:44:42Z
dc.date.available2020-08-06T07:15:39Z-
dc.date.issued2007-01-15T01:50:20Z
dc.date.submitted1995-12-21
dc.identifier.urihttp://dspace.fcu.edu.tw/handle/2377/3411-
dc.description.abstract本論文之主要目的是發展一毎碼率控制之類別向量量化器(Classified Vector Quantization:CVQ),並將其應用至影像壓縮中. 我們所使用的方法乃是以傳統CVQ為主要架構, 再加上碼率限制向量量化器(Entropy-Constrained Vector QUantization:ECVQ)來設計CVQ中每一類別之碼簿. 由於ECVQ之使用,使用CVQ之整體碼率可以受到控制, 另外, CVQ中每一碼簿之大小也可以隨應用之不同而予以改變,電腦模糊顯示本論文所提出之CVQ可以有效的壓縮影像. 因此, CVQ和ECVQ的結合, 可使得CVQ在實際應用上有所進展.
dc.description.sponsorship元智工學院,中壢市
dc.format.extent5p.
dc.format.extent479062 bytes
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isozh_TW
dc.relation.ispartofseries1995 NCS會議
dc.subject影像壓縮
dc.subject向量量化器
dc.subjectimage compression
dc.subjectvector quantization
dc.subject.otherImage Processing
dc.subject.otherPattern Recognition
dc.subject.otherHDTV System
dc.title可碼率控制之類別向量量化器及其在影像壓縮之應用
dc.title.alternativeEntropy-Constrained Classified Vector Quantization And Its Application To Image Compression
分類:1995年 NCS 全國計算機會議

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