| 題名: | 可碼率控制之類別向量量化器及其在影像壓縮之應用 |
| 其他題名: | Entropy-Constrained Classified Vector Quantization And Its Application To Image Compression |
| 作者: | 黃文吉 塗悅伸 葉柏園 |
| 關鍵字: | 影像壓縮 向量量化器 image compression vector quantization |
| 期刊名/會議名稱: | 1995 NCS會議 |
| 摘要: | 本論文之主要目的是發展一毎碼率控制之類別向量量化器(Classified Vector Quantization:CVQ),並將其應用至影像壓縮中. 我們所使用的方法乃是以傳統CVQ為主要架構, 再加上碼率限制向量量化器(Entropy-Constrained Vector QUantization:ECVQ)來設計CVQ中每一類別之碼簿. 由於ECVQ之使用,使用CVQ之整體碼率可以受到控制, 另外, CVQ中每一碼簿之大小也可以隨應用之不同而予以改變,電腦模糊顯示本論文所提出之CVQ可以有效的壓縮影像. 因此, CVQ和ECVQ的結合, 可使得CVQ在實際應用上有所進展. |
| 日期: | 2007-01-15T01:50:20Z |
| 分類: | 1995年 NCS 全國計算機會議 |
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| ce07ncs001995000090.pdf | 467.83 kB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
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